Yapay Zeka Çözümleri

Demoyu Herkes Yapıyor; Biz Üretimde Ayakta Kalanı Kuruyoruz

Bir dil modeline soru sorup makul bir cevap almak artık kolay. Zor olan; o cevabın kurumsal veriye dayandığını, yanlış olduğunda fark edildiğini ve yetkisiz bir işlem tetiklemediğini garanti altına almak. Yapay zeka projelerinin büyük kısmı demoda etkileyici görünüp üretimde takılıyor, çünkü eksik olan model değil modelin etrafındaki mühendislik.

Biz bu katmana harness engineering diyoruz: modele neyin gireceğini kuran bağlam katmanı, önerilen eylemi süzen politika kapısı, sınırlandırılmış araç çalıştırma, çıktının doğrulanması ve her aşamayı izleyen gözlemlenebilirlik. Model değişse de bu katman yerinde kalır; böylece tek bir sağlayıcıya kilitlenmezsiniz.

Yapay zekayı ayrı bir ürün olarak satmıyoruz. Kurumsal yazılım, web ve mobil tarafta zaten uçtan uca geliştirme yapıyoruz; model de bu yığının bir katmanı olarak, mevcut veritabanınızın ve yetkilendirmenizin üzerine oturuyor. Aşağıdaki hizmetlerin tamamı üretimde çalışan kendi sistemlerimizde uyguladığımız yöntemler.

• Kurumsal RAG: doküman alma hattı, hibrit arama, yeniden sıralama ve kaynak gösterimi
• AI agent geliştirme: araç kullanımı, planlama ve doğrulama katmanlı mimariler
• MCP sunucularıyla kurumsal sistemlerin modele denetimli açılması
• Model ince ayarı (LoRA/QLoRA) ve açık kaynak modellerin şirket içinde çalıştırılması
• Guardrails, değerlendirme (eval) setleri ve uçtan uca gözlemlenebilirlik

Neler Geliştiriyoruz?

• Kurumsal RAG Sistemleri

  Şirketinizin dokümanları, sözleşmeleri, mevzuatı ve ürün bilgisiyle konuşan asistanlar kuruyoruz. İş, metni bir vektör veritabanına atmakla bitmiyor: doküman parçalama stratejisi, gömme (embedding) modeli seçimi, anahtar kelime ve vektör aramasını birleştiren hibrit arama, yeniden sıralama (reranking) ve her cevabın kaynağını gösterme birlikte kurulduğunda sistem güvenilir hale geliyor.

• Model İnce Ayarı (Fine-Tuning)

  İnce ayar her sorunun cevabı değildir; modelin bilgisini değil biçimini ve davranışını değiştirir. Sabit bir çıktı formatı, kuruma özgü terminoloji ya da yüksek hacimli tekrar eden bir sınıflandırma işi varsa LoRA/QLoRA ile ince ayar yapıyoruz. Öncesinde veri setini, değerlendirme ölçütlerini ve yeniden eğitim maliyetini birlikte netleştiriyoruz.

• AI Agent Geliştirme

  Tek seferlik soru-cevabın ötesinde araç kullanan, çok adımlı iş yürüten sistemler. İhtiyaca göre ReAct döngüsü, planlayıcı-yürütücü ayrımı, kendi çıktısını eleştiren refleksif desen ya da yüksek riskli işlemlerde bağımsız doğrulayıcı katman kuruyoruz. Desen seçimi işin riskine ve karmaşıklığına göre yapılır, modaya göre değil.

• MCP Sunucuları ve Araç Entegrasyonu

  Model Context Protocol (MCP), kurumsal sistemlerinizi modele araç olarak açmanın standartlaşmış yolu. ERP, CRM, veri ambarı ya da kendi servisleriniz için MCP sunucuları geliştiriyoruz; her aracı yetki sınırı, oran sınırı ve denetim kaydıyla birlikte tanımlıyoruz — model ancak izin verilen işlemi çağırabiliyor.

• Harness Engineering: Güvenilirlik Katmanı

  Bağlam kurucu, politika kapısı, sınırlandırılmış araç çalıştırma ve doğrulama adımlarını modelin etrafına yerleştiriyoruz. Amaç modelin hiç hata yapmamasını ummak değil; hata yaptığında bunun sistem tarafından yakalanmasını, kaydedilmesini ve gerektiğinde insana devredilmesini sağlamak.

• Değerlendirme (Eval) ve Gözlemlenebilirlik

  Yapay zeka sistemlerinde «çalışıyor mu» sorusunun cevabı bir his değil ölçüm olmalı. Gerçek örneklerden değerlendirme setleri kuruyor; doğruluk, gecikme ve maliyet metriklerini izliyor, her isteğin izini kayıt altına alıyoruz. Model ya da istem değiştiğinde neyin bozulduğunu görebiliyorsunuz.

• Veri Güvenliği ve Yerinde Çalıştırma

  Verinin şirket dışına çıkmaması gerektiğinde açık kaynak modelleri kendi altyapınızda çalıştırıyoruz. Kişisel verilerin maskelenmesi, modele hangi verinin gittiğinin kaydı ve erişim yetkilendirmesi sonradan eklenen bir önlem değil, tasarımın parçası.

• Mevcut Sistemlere Entegrasyon

  Yapay zekayı ayrı bir ürün olarak değil, çalışan sürecinizin içine yerleştiriyoruz. Kurumsal Java, Spring Boot ve SAP geçmişimiz sayesinde modeli mevcut iş akışına, yetkilendirmeye ve raporlamaya bağlamak bizim için yeni bir alan değil.